gan 數(shù)據(jù)擴(kuò)增精品文章

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  王飛躍等：生成式對抗網(wǎng)絡(luò) GAN 的研究進(jìn)展與展望

  ...個(gè)判別器構(gòu)成, 通過對抗學(xué)習(xí)的方式來訓(xùn)練。目的是估測數(shù)據(jù)樣本 的潛在分布并生成新的數(shù)據(jù)樣本。在圖像和視覺計(jì)算、語音和語言處理、信息安全、棋類比賽等領(lǐng)域, GAN 正在被廣泛研究,具有巨大的應(yīng)用前景。本文概括了 GAN 的...

  xiaokai 2019-04-25 18:10 評論0 收藏0
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  近期GAN的模型和理論發(fā)展

  ...獲得更好的訓(xùn)練效果。但真實(shí)世界中，有監(jiān)督學(xué)習(xí)需要的數(shù)據(jù)標(biāo)注（label）是相對少的。所以研究者們從未放棄去探索更好的無監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，希望能從海量的無標(biāo)注數(shù)據(jù)中學(xué)到對于這個(gè)真實(shí)世界的表示（representation）甚至知識(shí)...

  Alfred 2019-04-25 18:03 評論0 收藏0
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  DeepMind提出Auto-encoding GAN的變分方法

  ...）在學(xué)習(xí)生成模型方面占據(jù)著統(tǒng)治性的地位，在使用圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的時(shí)候，GAN能夠生成視覺上以假亂真的圖像樣本。但是這種靈活的算法也伴隨著優(yōu)化的不穩(wěn)定性，導(dǎo)致模式崩潰（mode collapse）。將自動(dòng)編碼器(auto-encoder)與GAN...

  atinosun 2019-04-25 18:15 評論0 收藏0
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  火熱的生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），你究竟好在哪里

  ...，同時(shí)訓(xùn)練一個(gè)鑒別器（Discriminator，簡稱D）來鑒別真實(shí)數(shù)據(jù)和生成數(shù)據(jù)，兩者同時(shí)訓(xùn)練，直到達(dá)到一個(gè)納什均衡，生成器生成的數(shù)據(jù)與真實(shí)樣本無差別，鑒別器也無法正確的區(qū)分生成數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)。GAN的結(jié)構(gòu)如圖1所示。圖1 ...

  mist14 2019-04-25 18:10 評論0 收藏0
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  提高GAN訓(xùn)練穩(wěn)定性的9大tricks

  ...一分布的結(jié)果為 true，其他為 False，導(dǎo)致以上結(jié)果。自然數(shù)據(jù)分布是非常復(fù)雜，且是多峰值的（multimodal）。也就是說數(shù)據(jù)分布有很多的峰值（peak）或眾數(shù)（mode）。每個(gè) mode 都表示相似數(shù)據(jù)樣本的聚集，但與其他 mode 是不同的。...

  Xufc 2019-04-25 18:31 評論0 收藏0
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  GAN動(dòng)物園——GAN的各種變體列表

  ...in/the-gan-zoo-79597dc8c347歡迎加入本站公開興趣群商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析群興趣范圍包括各種讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的辦法，實(shí)際應(yīng)用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘工具，報(bào)表系統(tǒng)等全方位知識(shí)QQ群：81035754

  tianyu 2019-04-25 18:12 評論0 收藏0
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  一文幫你發(fā)現(xiàn)各種出色的GAN變體

  ...加真實(shí)的一個(gè)例子：前兩個(gè)階段 GAN 的輸出結(jié)果。使用的數(shù)據(jù)集是 CelebA。代碼如果您對 GAN 的基本實(shí)現(xiàn)感興趣，這里是一些簡短代碼的鏈接：Tensorflow（鏈接：http://suo.im/pLYbO）Torch 和 Python（PyTorch）：[代碼]（鏈接：http://suo.im/1LcbX...

  qpal 2019-04-25 18:11 評論0 收藏0
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  效果逆天，谷歌最新 BEGAN 刷新計(jì)算機(jī)生成圖像的質(zhì)量記錄

  ...，其主要目的是要由判別器 D 輔助生成器 G 產(chǎn)生出與真實(shí)數(shù)據(jù)分布一致的偽數(shù)據(jù)。模型的輸入為隨機(jī)噪聲信號(hào) z；該噪聲信號(hào)經(jīng)由生成器 G 映射到某個(gè)新的數(shù)據(jù)空間，得到生成的數(shù)據(jù) G(z)；接下來，由判別器 D 根據(jù)真實(shí)數(shù)據(jù) x 與...

  Apollo 2019-04-25 18:11 評論0 收藏0
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  一個(gè)GAN生成ImageNet全部1000類物體

  ...要會(huì)讓人錯(cuò)過這項(xiàng)突破。我們在CIFAR10，STL-10和ILSVRC2012數(shù)據(jù)集上測試了譜歸一化的功效，通過實(shí)驗(yàn)證實(shí)了相對于那些使用此前提出的訓(xùn)練穩(wěn)定技術(shù)訓(xùn)練的GAN，譜歸一化GAN（SN-GAN）能夠生成質(zhì)量相同乃至更好的圖像。這個(gè)描述...

  huaixiaoz 2019-04-25 18:20 評論0 收藏0
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  那么多GAN哪個(gè)好？谷歌大腦潑來冷水：都和原版差不多

  ...中探討的是無條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)，也就是說，只有無標(biāo)簽數(shù)據(jù)可用于學(xué)習(xí)。選取了如下GAN變體：MM GANNS GANWGANWGAN GPLS GANDRAGANBEGAN其中MM GAN和NS GAN分別表示用minimax損失函數(shù)和用non-saturating損失函數(shù)的原版GAN。除此之外，他們還在比...

  張漢慶 2019-04-25 18:21 評論0 收藏0
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  到底什么是生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GAN？

  ...習(xí)的歷史上一直占有舉足輕重的地位。當(dāng)我們擁有大量的數(shù)據(jù)，例如圖像、語音、文本等，如果生成模型可以幫助我們模擬這些高維數(shù)據(jù)的分布，那么對很多應(yīng)用將大有裨益。針對數(shù)據(jù)量缺乏的場景，生成模型則可以幫助生成數(shù)...

  GitCafe 2019-04-25 18:12 評論0 收藏0
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  2018年有意思的幾篇GAN論文

  ...現(xiàn)在圖像的某個(gè)位置。當(dāng)然，這不能違反分布的學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（我們不能強(qiáng)迫門出現(xiàn)在天空中）。另一個(gè)限制來自這樣的事實(shí)，即某些對象固有地鏈接到某些位置，因此無法從圖像中刪除它們。例如：人們不能簡單地從會(huì)議大廳...

  Pink 2019-04-25 18:33 評論0 收藏0
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  GAN應(yīng)用情況調(diào)研

  ...int arXiv:1610.01945, 2016.歡迎加入本站公開興趣群商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析群興趣范圍包括各種讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的辦法，實(shí)際應(yīng)用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘工具，報(bào)表系統(tǒng)等全方位知識(shí)QQ群：81035754

  tolerious 2019-04-25 18:08 評論0 收藏0
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  Google GAN之父 ICCV2017演講：解讀生成對抗網(wǎng)絡(luò)的原理與應(yīng)用

  ...了解事件概率分布的情況下，先假設(shè)隨機(jī)分布，然后通過數(shù)據(jù)觀測來確定真正的概率密度是怎樣的。樣本生成：這個(gè)就更好理解了，就是手上有一把訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練后的模型來生成類似的「樣本」。在生成模型這一過程...

  plokmju88 2019-04-25 18:20 評論0 收藏0